شبیه سازی تابع تقاضای انواع گوشت در ایران ( قرمز و سفید ) با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک

thesis
abstract

چکیده در این پژوهش تقاضای انواع متفاوت گوشت، یعنی گوشت قرمز، گوشت مرغ و گوشت ماهی در دوره 1360 تا 1390 در ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . به منظور انتخاب مناسب ترین مدل تقاضا بین مدل های روتردام، سیستم تقاضای تقریبا ایده آل(aids) و مدل cbs، به تفکیک در دو بخش خانوارهای شهری و روستایی ایران از روش sur بهره گرفته شد. نتایج حاصل از مقایسه مدل های مذکور نشان داد که در دوره مورد مطالعه در بخش شهری سیستم تقاضای تقریبا ایده آل در حالت مقید به قید همگنی و در بخش روستایی سیستم تقاضای تقریبا ایده آل در حالت مقید به قید همگنی و تقارن نسبت به سایر مدل ها دارای برتری هستند. نتایج این مطالعه حاکی از آن بود که برای مصرف کننده شهری گوشت قرمز، مرغ و ماهی کالایی ضروری ( نرمال) محسوب می شود و از طرفی گوشت قرمز و مرغ کالاهایی بی کشش و گوشت ماهی کالایی کشش پذیر است. و اما برای مصرف کننده روستایی همه انواع گوشت کالایی ضروری (نرمال) محسوب می شود و تقاضای مصرف کننده روستایی برای گوشت قرمز و مرغ بی کشش و برای گوشت ماهی کشش پذیر می باشد. بیشترین کشش خود قیمتی برای هر دو مصرف کننده شهری و روستایی مربوط به گوشت ماهی می باشد و بین سه گروه گوشت رابطه جانشینی وجود دارد. سپس پیشبینی تقاضای گروه های گوشت در مناطق شهری و روستایی ایران، تا سال 1404 (چشم انداز بیست ساله جمهوری اسلامی ایران ) در قالب چهار سناریوی قیمتی با استفاده از مدل برتر پیش بینی (aids) انجام شد. نتایج نشان داد؛ برای هر دو مصرف کننده شهری و روستایی در تمام سناریو ها به جز سناریوهایی که درآمد واقعی در آن ثابت فرض شده است و سناریویی که درآمدها بر اساس روند گذشته شان و قیمتها با فرض تورم ده درصدی ساخته می شود، میزان تقاضای گوشت، روند کاهشی دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی تقاضای انواع گوشت در مناطق شهری ایران با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش تقاضای گوشت قرمز، گوشت مرغ و گوشت ماهی در دوره 1368 تا 1390 در مناطق شهری ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور گزینش مناسب‌ترین الگوی تقاضا، سیستم تقاضای تقریبا ایده‌آل، الگوی روتردام و الگوی CBS، با استفاده از روش SUR برآورد شد. نتایج به‌دست آمده از مقایسه این الگوها نشان داد که در دوره مورد بررسی سیستم تقاضای تقریبا ایده‌آل(AIDS) به عنوان الگوی برتر پیش‌بینی انتخاب شد. سپ...

full text

پیش بینی تقاضای انواع گوشت در مناطق شهری ایران با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش تقاضای گوشت قرمز، گوشت مرغ و گوشت ماهی در دوره 1368 تا 1390 در مناطق شهری ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور گزینش مناسب ترین الگوی تقاضا، سیستم تقاضای تقریبا ایده آل، الگوی روتردام و الگوی cbs، با استفاده از روش sur برآورد شد. نتایج به دست آمده از مقایسه این الگوها نشان داد که در دوره مورد بررسی سیستم تقاضای تقریبا ایده آل(aids) به عنوان الگوی برتر پیش بینی انتخاب شد. سپ...

full text

برآورد و شبیه سازی تابع تقاضای نیروی کار در ایران

ادبیات نظری و اشتغال و بی کاری در قالب دیدگاه های مختلف اقتصادی شامل دیدگاه های کلاسیک ها، کلاسیک های جدید، کینزی ها و کینزی های جدید در کنار نظریه های «سیکل واقعی تجاری»، «جانشین بین دوره ای» و «نرخ طبیعی بی کاری»، به عوامل مؤثر بر مؤلفه های بازر کار تأکید دارد. براساس دیدگاه کلاسیک ها و کلاسی های جدید، سطح دستمزدهای واقعی و بنا بر نظریه سیکل واقعی تجاری، عوامل طرف عرضه، مهم ترین عوامل مؤثر بر...

full text

برآورد تابع تقاضای گوشت مرغ در ایران

این مقاله فاقد چکیده می​باشد.

full text

شبیه سازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات(pso)

در چند دهه­ی اخیر با پیشرفت فناوری تولید و کارایی مصرف انرژی، انرژی­هایی با کیفیت بالا مانند الکتریسیته، جایگزین سوخت­های با کیفیت پایین مانند زغال سنگ شده است. برق به­عنوان یکی از نهاده­های تولید در بخش­های اقتصادی به­خصوص بخش کشاورزی، از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. بنابر­این پیش­بینی مصرف و تامین به موقع انرژی الکتریکی مورد نیاز این بخش می­تواند باعث افزایش تولیدات کشاورزی، افزایش صادرات غیر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023